统计数据显示，2015年全球数据量约为10EB（艾字节），预计到2025年将飙升至175ZB（泽字节），而到2035年，则可能达到惊人的2432ZB。然而，边缘AI的发展面临两大挑战。首先，需要在性能、功耗和成本之间取得平衡。在提升算力的同时，如何在不将功耗和成本推向合理限度的情况下获得最佳效果，尤其是在电池供电的低功耗设备中？其次，构建强大的生态系统至关重要。如同CPU和GPU的发展一样，一个涵盖工具链、语言、兼容性和易开发性的统一生态系统，对于推动AI技术的普及和规模化应用至关重要。黑料网-独家爆料

ChatGPT 和类似的 AI 机器人用来生成类人对话的大型语言模型 (LLM) 只是众多依赖“并行计算”的新型 AI 应用之一。“并行计算”指的是由芯片网络同时执行多项计算或处理的海量计算工作。

人工智能基础设施的核心是GPU（图形处理单元），它擅长处理人工智能所需的专业高性能并行计算工作。与个人电脑中使用的 CPU（中央处理器）相比，这种强大的处理能力也会导致更高的能量输入，从而产生更多的热量输出。

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