查询重写规则通过在执行开始前将原始查询语法转换为语义等效但更高效的形式来优化SQL执行。这是数据库查询优化器中的关键步骤。其重要性在于，原始的用户或应用程序查询通常存在低效问题，例如冗余表达式或复杂的连接，这些问题无法充分利用底层存储或索引优化。它广泛应用于OLAP和数据仓库，以加速复杂的分析查询。

　　处理海量数据集的最佳 SQL 引擎这些规则基于关系代数等价性。核心技术包括视图展开（用基表替换视图）、谓词下推（尽早应用筛选器）、常量折叠（预先计算常量表达式）以及消除冗余连接或投影。通过简化查询结构和减小中间结果集大小，重写操作减少了昂贵的I/O读取、CPU处理和网络传输（在分布式系统中）。这直接影响执行计划的效率，通常可以避免全表扫描等代价高昂的操作。

　　为实现优化，优化器应用一组预定义规则：识别并移除冗余表达式、将谓词推到更接近数据源的位置、简化复杂条件以及利用物化视图。这些转换生成更简单、更快的执行计划。主要业务价值是显著减少查询执行时间和降低系统资源消耗（CPU、I/O），直接提高应用程序响应速度，支持更快的数据驱动决策，同时降低基础设施成本。